Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle terjemahan - Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle Bahasa Indonesia Bagaimana mengatakan

Cet article présente le modèle MaxE

Cet article présente le modèle MaxEnt (« Maximum Entropy »), un modèle formel basé sur contraintes, et se propose de l’appliquer à l’étude de la phonotaxe du mot en français. Nous évaluons ce modèle sur la base d’un corpus d’apprentissage de formes issues de la base Lexique. Après entraînement, le modèle a saisi un certain nombre des généralisations distributionnelles du français et des contraintes pesant sur les formes superficielles. Nous évaluons ensuite les capacités de généralisation du modèle : celui-ci évalue avec succès des formes hautement dysharmoniques (emprunts, formes contenant des hiatus, etc.). Une comparaison des prédictions du modèle quant au degré d’harmonie du corpus de test révèle que l’acceptabilité phonologique n’est pas corrélée à la fréquence des formes.
0/5000
Dari: -
Ke: -
Hasil (Bahasa Indonesia) 1: [Salinan]
Disalin!
Ini menyajikan kertas model MaxEnt ("entropi maksimum"), sebuah model formal berdasarkan kendala, dan mengusulkan untuk menerapkannya ke studi phonotaxe kata di Perancis. Kami mengevaluasi model ini berdasarkan korpus belajar bentuk dasar leksikon. Setelah pelatihan, model telah menyita sejumlah distribusi generalisasi Perancis dan kendala dalam bentuk dangkal. Kami kemudian mengevaluasi kapasitas generalisasi model: mengevaluasi keberhasilan sangat disharmonious bentuk (pinjaman, bentuk yang mengandung absen, dll). Perbandingan model prediksi tingkat keselarasan Corpus tes mengungkapkan bahwa fonologis penerimaan yang tidak berhubungan dengan bentuk-bentuk frekuensi.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
Hasil (Bahasa Indonesia) 2:[Salinan]
Disalin!
Artikel ini menyajikan model MAXENT ( "Maksimum Entropi"), model formal berdasarkan kendala, dan bermaksud untuk menerapkannya pada studi tentang fonotaktik kata dalam bahasa Prancis. Kami mengevaluasi model ini atas dasar korpus belajar dari bentuk dari Lexicon basis data. Setelah pelatihan, model telah menyita sejumlah generalisasi distribusi Perancis dan kendala pada bentuk dangkal. Kami kemudian mengevaluasi kemampuan Model generalisasi: mengevaluasi berhasil bentuk yang sangat tidak harmonis (pinjaman, bentuk mengandung hiatus, dll). Perbandingan model prediksi tentang tingkat harmoni uji corpus mengungkapkan bahwa penerimaan fonologis tidak berkorelasi dengan frekuensi bentuk.
Sedang diterjemahkan, harap tunggu..
 
Bahasa lainnya
Dukungan alat penerjemahan: Afrikans, Albania, Amhara, Arab, Armenia, Azerbaijan, Bahasa Indonesia, Basque, Belanda, Belarussia, Bengali, Bosnia, Bulgaria, Burma, Cebuano, Ceko, Chichewa, China, Cina Tradisional, Denmark, Deteksi bahasa, Esperanto, Estonia, Farsi, Finlandia, Frisia, Gaelig, Gaelik Skotlandia, Galisia, Georgia, Gujarati, Hausa, Hawaii, Hindi, Hmong, Ibrani, Igbo, Inggris, Islan, Italia, Jawa, Jepang, Jerman, Kannada, Katala, Kazak, Khmer, Kinyarwanda, Kirghiz, Klingon, Korea, Korsika, Kreol Haiti, Kroat, Kurdi, Laos, Latin, Latvia, Lituania, Luksemburg, Magyar, Makedonia, Malagasi, Malayalam, Malta, Maori, Marathi, Melayu, Mongol, Nepal, Norsk, Odia (Oriya), Pashto, Polandia, Portugis, Prancis, Punjabi, Rumania, Rusia, Samoa, Serb, Sesotho, Shona, Sindhi, Sinhala, Slovakia, Slovenia, Somali, Spanyol, Sunda, Swahili, Swensk, Tagalog, Tajik, Tamil, Tatar, Telugu, Thai, Turki, Turkmen, Ukraina, Urdu, Uyghur, Uzbek, Vietnam, Wales, Xhosa, Yiddi, Yoruba, Yunani, Zulu, Bahasa terjemahan.

Copyright ©2025 I Love Translation. All reserved.

E-mail: